Plazas limitadas — agenda tu proyecto
Tu competencia ya está lanzando funcionalidades con AI. Tú sigues evaluando.
Ayudamos a empresas SaaS a integrar AI de nivel productivo en sus productos — en 30 días, no en 6 meses. Alcance fijo. Precio fijo. Listo para producción el día 30.
El problema
La brecha de AI se amplía cada trimestre.
Tu directorio pregunta por tu estrategia de AI. Tu competencia acaba de lanzar una funcionalidad impulsada por AI. Tus prospectos enterprise tienen "capacidades de AI" como requisito en sus RFPs.
Contratar un ingeniero de ML
4 meses para encontrar uno, 3 meses para capacitarlo, $250k+ costo total. Tal vez entregue algo para Q3.
Asignar a tus ingenieros senior
Sacarlos del producto principal por 3 meses. Esperar que dominen prompt engineering, evaluación de modelos y confiabilidad en producción al primer intento.
Trabajar con nosotros
Funcionalidad de AI lista para producción, integrada en tu código, con monitoreo y documentación. 30 días.
Qué hacemos
Construimos tres cosas. Y las construimos bien.
No somos una agencia de AI genérica. No construimos chatbots para sitios de marketing. No hacemos "talleres de estrategia de AI" que terminan en un PDF. Entregamos código productivo en productos SaaS.
Integración de Funcionalidades de AI
Tomamos tu producto y le agregamos capacidades inteligentes — copilots, búsqueda inteligente, procesamiento de documentos, flujos de trabajo automatizados. Definido, construido, probado y desplegado en tu infraestructura en 30 días.
Resultado típico: 25-40% reducción en tickets de soporte, 15-30% mejora en activación de usuarios.
Ingeniería de Confiabilidad de AI
¿Ya tienes AI en producción? Lo auditamos. Encontramos las fallas que tu monitoreo no detecta, los costos que tu equipo de finanzas aún no notó, y los casos extremos que tus usuarios ya encontraron. Y los corregimos.
Resultado típico: 40-70% reducción en costos de API de AI, 90%+ reducción en incidentes relacionados con AI.
Herramientas Internas con AI
Construimos las herramientas internas que tu equipo de operaciones desearía tener — triaje inteligente, procesamiento automatizado de documentos, flujos de trabajo asistidos por AI que reemplazan 20 horas de trabajo manual semanal.
Resultado típico: capacidad operativa equivalente a 2-3 FTEs, sin aumentar la plantilla.
Cómo trabajamos
30 días. Cuatro fases. Cero ambigüedad.
Cada proyecto sigue nuestro framework SHIP. Sabes exactamente qué pasa, cuándo pasa y qué obtienes.
Scope
Revisión de arquitectura. Selección de modelo. Diseño de integración. Producimos un documento de alcance escrito con criterios de aceptación. Tú apruebas antes de que escribamos una sola línea de código.
Harden
Construimos en tu código, contra tus APIs, en tu infraestructura. Cada línea de código pasa por tu proceso de PR. Actualizaciones asíncronas diarias. Llamada de revisión a mitad de proyecto.
Instrument
Dashboards de monitoreo. Reglas de alertas. Seguimiento de costos. Playbooks de incidentes. Lo que separa un demo de un sistema en producción.
Pass
Sesión de entrega grabada con tu equipo de ingeniería. Documentación completa. 30 días de soporte asíncrono incluidos. Tu equipo es dueño de todo.
Sin retainers. Sin cronogramas indefinidos. Sin facturas sorpresa.
Por qué nosotros
Construido por un ingeniero de sistemas. No por un aficionado de prompts.
La mayoría de las consultoras de AI son agencias de marketing que pivotearon. Su equipo aprendió sobre LLMs en un curso de YouTube hace seis meses.
Nuestro fundador pasó años construyendo sistemas distribuidos a escala — del tipo donde un incidente en producción a las 2 AM significa dinero real perdido. Esa experiencia cambia cómo construimos AI:
- ✓Cada llamada a un LLM tiene un timeout, un retry y un fallback.
- ✓Cada integración tiene seguimiento de costos por request.
- ✓Cada funcionalidad se lanza con monitoreo antes de llegar a los usuarios.
No somos una empresa de AI que aprendió ingeniería de software.
Somos ingenieros de software especializados en AI.
Resultados
Lo que dicen los CTOs después del día 30.
“Pasamos dos meses intentando construir esto internamente. Ellos entregaron una versión mejor en tres semanas. Solo el monitoreo ya justificaba la inversión.”
— CTO, Empresa de Developer Tools Serie B
“Era escéptico con el plazo de 30 días. Entregaron el día 27. La funcionalidad de AI que construyeron es ahora la capacidad más solicitada en nuestras negociaciones enterprise.”
— Cofundador, Plataforma Fintech Serie A
“La diferencia entre su trabajo y lo que habíamos construido internamente fue el endurecimiento para producción. Fallbacks, circuit breakers, controles de costos — cosas en las que no hubiéramos pensado hasta que algo fallara.”
— VP de Ingeniería, SaaS en Crecimiento
FAQ
Preguntas frecuentes.
¿En qué se diferencia de contratar un freelancer?
Los freelancers construyen funcionalidades. Nosotros construimos sistemas de producción. Eso significa monitoreo, fallbacks, controles de costos, documentación y una entrega que realmente habilita a tu equipo. Además, definimos el alcance por adelantado con precio fijo — sin sorpresas de facturación por hora.
¿Con qué stack tecnológico trabajan?
Nos integramos con tu stack existente. Java, Python, Node.js, Go — nos adaptamos. Para infraestructura de AI, trabajamos con OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock y modelos open-source según tus requerimientos.
¿Qué pasa si ya tenemos algo construido?
Perfecto. Nuestro servicio de Ingeniería de Confiabilidad de AI está diseñado exactamente para eso. Auditaremos lo que tienes, identificaremos las brechas y lo endureceremos para producción.
¿Construyen desde cero o usan frameworks?
Preferimos la integración directa con SDK sobre frameworks pesados. LangChain agrega complejidad que la mayoría de los sistemas en producción no necesitan. Usamos el enfoque más simple que cumpla con tus requerimientos.
Aceptamos 3 clientes por mes.
Hacemos el trabajo nosotros mismos. Sin desarrolladores junior. Sin project managers como intermediarios. Eso significa capacidad limitada. Generalmente reservamos con 4-6 semanas de anticipación.
Sin presentaciones de ventas. Sin representantes comerciales. Hablarás directamente con el ingeniero que construirá tu sistema.